Исследование: к 2019 году к промышленному Интернету вещей в РФ подключат 1,9 млн устройств

23.05.2018 > 09:57
Исследование: к 2019 году к промышленному Интернету вещей в РФ подключат 1,9 млн устройств
Фото: Airbus Space & Defence
К 2019 году количество подключенных устройств промышленного Интернета вещей (IIoT) в России может составить 1,9 млн, а объем российского рынка искусственного интеллекта в промышленности к 2021 году достигнет $380 млн, говорится в исследовании компании «Цифра» и рабочей группы по искусственному интеллекту подкомитета по цифровой экономике Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП).

Исследование проводилось на основании научных публикаций из разных стран в преддверии Петербургского международного экономический форума (ПМЭФ-2018), уточняет ТАСС.

Из 1,9 млн устройств, подключенных к IIoT в России к 2019 году, 1,3 млн будет представлять оборудование в машиностроении, а еще 600 тыс. - оборудование в процессном производстве. Всего в мире по данным на 2016 год подключено до 1,7 млрд единиц промышленного оборудования.

Говоря о машинном обучении, авторы исследования замечают, что оно чаще всего применяется в дискретном производстве (машиностроение, авиастроение и приборостроение): 44% рассмотренных проектов приходилось на эту сферу. Еще 22% проекто с машинным обучением приходится на процессное производство (металлургия, химия, нефтехимия, нефтепереработка и нефтедобыча); еще 11% проектов относились к сфере электроэнергетики. «Оставшиеся 23% рассмотренных проектов находятся на ранней стадии разработки, как правило, это научные работы университетов, исследующих применение методов ИИ в новых сферах для промышленного сектора», - говорится в исследовании.

Искусственный интеллект в дискретном производстве используется в первую очередь для увеличения срока службы промышленного оборудования и повышения эффективности его технического обслуживания. «Предсказательная аналитика помогает промышленникам получить информацию об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика еще и дает рекомендации, что нужно сделать для предотвращения сбоев в работе и недопущения аварий», - отметил управляющий директор «Цифры» Павел Растопшин.

По его мнению, наиболее перспективными в процессном производстве с точки зрения улучшения экономических показателей являются системы типа «цифровой советчик» для управления технологическими процессами. «Россия может стать одним из лидеров по применению ИИ в процессном производстве (металлургия, нефтегаз, химия). Оно преобладает в структуре ВВП России и более технологически готово к внедрению инноваций за счет накопленного массива данных», - сказал Растопшин.

В исследовании также констатируется, что самые передовые методы ИИ в промышленности практически не используются из-за их новизны и сложности, хотя они могут дать существенный эффект.

Рубрика: Рынок
Все Новости

Комментарии
Авторизоваться