Видеонаблюдение как основной драйвер развития IoT в России

23.05.2019 > 13:54
Видеонаблюдение как основной драйвер развития IoT в России
Высокая потребность в обеспечении общественной и личной безопасности — одна из характерных особенностей современной России. У нас первое место в мире по количеству полицейских на душу населения. Неудивительно, что в таких условиях основной спрос на технологии Интернета вещей приходится на системы, главной составляющей которых является услуга видеонаблюдения.

До относительно недавнего времени организация видеонаблюдения стоила немалых денег, позволить себе ее могли разве что средний бизнес и госпредприятия. С наступлением эпохи Интернета вещей с его беспроводными и облачными технологиями данный сервис стал таким же доступным, как Интернет. Сейчас цены на IP-видеокамеры, управляемые с помощью мобильного приложения, начинаются с отметки 3-4 тыс. рублей.

В западных странах наибольшее распространение получили системы умного дома, в которых также предусмотрены системы видеонаблюдения. Но основным аргументом в пользу покупки набора датчиков умного дома для американцев и европейцев является возможность экономить ресурсы, будь то электричество или вода. Для российских потребителей это не так актуально, поэтому успеха на рынке добились компании, сделавшие ставку на видеонаблюдение для обеспечения безопасности в жилых домах, офисах и других объектах.

Консьюмерский рынок

В потребительском сегменте услуга беспроводного видеонаблюдения предусмотрена в комплексных системах умного дома, а также доступна в виде отдельного устройства. По этому пути пошли практически все крупные поставщики отечественных систем умного дома.

Одним из первых продажи коробочного ОТТ-решения для организации домашнего видеонаблюдения запустил оператор «Ростелеком». В его линейке есть камеры для размещения внутри помещений и для наружного видеонаблюдения. При этом компания продает не только и не столько камеры, сколько услугу под ключ — облачное видеонаблюдение с хранением и управлением записями. К этой системе можно подключить неограниченное количество камер, в том числе из разных городов, и управлять ими в едином личном кабинете через мобильное приложение или сайт.

Именно Wi-Fi-видеокамеры наряду с бытовой техникой стали первыми массовыми продуктами на рынке IoT-устройств. По словам менеджера проектов продуктового офиса «Умный дом» компании «Ростелеком» Марка Обухова, c момента старта продаж компания реализовала уже более 100 тыс. видеокамер для домашнего видеонаблюдения.

Добиться таких показателей удалось за счет низкой стоимости устройства (в среднем от 4 тыс. рублей) и возможности использовать его как отдельно, так и вместе с другими комплектующими умного дома. У некоторых производителей видеокамера также может выполнять функцию хаба для других датчиков. При помощи мобильного приложения пользователь может наблюдать за событиями в помещении, сохранять видеоролики и общаться с присутствующими через систему двухсторонней аудиосвязи.

В случае производителя Rubetek Wi-Fi-камера делает запись видео на карту microSD, в настройках можно установить условие: ручной режим, по срабатыванию датчика или в определенное время. Также предусмотрена запись в облачный сервис («Google Диск» или «Яндекс.Диск»). В этом случае видео записывается отдельными файлами, длительность каждого составляет 1 минуту.

Но как правило, поставщики услуг используют собственные облачные сервисы. В отличие от локального видеорегистратора облачная система устроена значительно сложнее и состоит из различных функциональных серверов, которые отвечают за регистрацию видеокамер, перенаправление видеопотоков на системы хранения данных, регистрацию пользователей, собственно системы хранения данных и модуля видеостриминга с организацией транскодирования, объясняет директор департамента развития сетей и платформ «Акадо Телеком» Илья Астахов. Так же разворачиваются дополнительные сервера для видеоаналитики.

Бизнес-сегмент

В корпоративной сфере видеонаблюдение используется не только для предупреждения краж и проникновений на охраняемую территорию. Установив видеокамеру в торговом центре, можно использовать счетчик клиентопотока и тепловые карты, которые позволяют проанализировать поведение посетителей, время их обслуживания, размер очереди и пиковые часы работы, рассчитать конверсию посетителей в покупатели, проработать эффективную навигацию по залам и оптимизировать мерчендайзинг в зале, говорит представитель пресс-службы АО «ЭР-Телеком Холдинг» (брэнды «Дом.ru», «Дом.ru Бизнес»).

Также сейчас востребована функция записи звука, которая способствует контролю качества обслуживания клиентов, предоставляет возможность анализа потребностей и запросов клиентов и отслеживания причин конфликтов и путей их разрешения.

По словам Ильи Астахова, «Акадо Телеком» в зависимости от требований для построения систем в секторе B2G и B2B/B2C использует несколько систем видеонаблюдения. Основными опциями, помимо хранения архива, являются различные модули видеоаналитики, которые применяются в зависимости от потребности заказчиков. Одним клиентам достаточно модуля для подсчета посетителей, другим нужно контролировать наличие сотрудников на рабочих местах или заполнение полок товарами, объясняет он.

В некоторых сферах также востребована услуга трансляции видео на сайт. Ею часто пользуются строительные компании для демонстрации возведения новых жилых комплексов. Также видеозаписи и онлайн-трансляции востребованы в рекламных целях: рестораны, фитнес-клубы и небольшие магазины создают презентационные ролики, используя видеозаписи реальной работы компании.

Спросом также пользуется внедрение комплексных решений, к которым относятся автоматический контроль и управление доступом на объект. Так, ряд компаний, среди которых «Дом.ru Бизнес», реализуют управление доступом на территорию на базе системы распознавания номеров.

Умный город

Как и в случае умного дома, главным драйвером развития технологий умного города в России стала потребность в обеспечении безопасности. На протяжении последних нескольких лет в крупных городах внедряется аппаратно-программный комплекс «Безопасный город», который благодаря установке большого количества камер позволяет в автоматическом режиме фиксировать нарушения скоростного режима на дорогах, движение по неправильной полосе, проезд на красный свет светофора, выезд на встречную полосу и ряд других правонарушений.

В настоящее время система анализирует информацию из полутора тысяч видеопотоков, которые поступают с камер, расположенных в разных местах столицы. АПК позволяет найти изображение человека или номера машины, зафиксированное городскими камерами.

В Москве с помощью информации из единого центра хранения данных уже устанавливают места передвижения должников. Система распознавания лиц с помощью нейронных сетей позволяет моментально опознать человека, чье фото загружено в базу правоохранительных органов.

В будущем на основе интеллектуальной транспортной системы также планируется внедрить беспилотный транспорт, для обеспечения работы которого критически важны городские камеры видеонаблюдения, подключенные к аналитической системе.

В ближайшие годы мы увидим дальнейшее развитие видеоаналитики и интеллектуальной составляющей систем видеонаблюдения, говорит представитель АО «ЭР-Телеком Холдинг». Подобно человеческому мозгу, системы научились давать оценку происходящему и самостоятельно принимать решения. Эту способность обеспечивают нейросети и другие технологии машинного обучения, которые постепенно учатся решать специфические задачи с помощью видеоматериала, что обеспечивает высокое качество работы системы.

Но прежде поставщикам услуг нужно решить проблему роста объема видеотрафика и необходимости использовать все больше центров обработки данных (ЦОД). Сейчас увеличивается не только глубина хранения видеоархивов, но и скоростные показатели потоков с видеокамер, отмечает Илья Астахов. Внедрение новых алгоритмов сжатия, конечно, позволяет отложить массовое строительство ЦОД, но рост числа видеокамер требует от операторов систем видеонаблюдения планомерной модернизации систем хранения и зачастую строительства новых ЦОД.

Все Статьи

Комментарии
Авторизоваться